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2025_웹진_5월호

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안녕하세요! 두부쌤 입니다~
오늘은 정보 윤리 관련해서 아이들과 같이 실습했던 내용을 공유해 드리려고 합니다~
피싱 사이트를 직접 제작하고 사이트 링크를 QR코드로 변환해 보는 과정을 통해, ’큐싱(QR코드를 활용한 피싱)’의 위험성을 간접적으로 체험하고 이해하는 활동입니다.
들어가기에 앞서 Firebase가 무엇인지 살펴보겠습니다.
Firebase는 모바일 및 웹 애플리케이션 개발 플랫폼으로 제작한 사이트를 온라인으로 배포할 수 있는 웹 호스팅 기능을 지원합니다.
피싱사이트 실습으로 큐싱의 위험성 체험하기
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주제: 컴퓨팅시스템 구성과 동작
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수업 모형: 직소, 수행평가 연계 프로젝트 (8차시)
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수업 순서

1. 개념 확인하기 <개별>

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1차시: 기본 개념 수업
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2차시: 개념 확인 문제 풀기

2. 개념 탐구하기 <전문가 모둠>

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3차시
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4차시 ~ 5차시: 탐구 활동

3. 개념 나누기 <본 모둠>

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6차시: 개념 나누기 활동

4. 개념 지도 완성하기 <개별 수행: 최종 목표 결과물 완성>

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7~8차시: 개념 지도 완성하기
중학교 컴퓨팅시스템 구성과 동작 수업 사례
안녕하세요. 푸딩 선생님입니다.
2022 개정 교육과정과 고교학점제 시대를 살아가는 모든 선생님, 잘 지내고 계신가요?
저는 이번 교육과정에서 2015 개정 교육과정에 진행했던 '챗봇 만들기 수업'을 기반으로 한층 발전된 프로젝트 중심 수업을 구성하여 운영하고 있어 그 내용을 여러분께 소개해 드리고자 합니다. 고교학점제 도입으로 학생의 선택과 진로에 맞춘 수업이 더욱 강조되는 지금, 챗봇 프로젝트는 인공지능 기초 수업에서 학생들의 흥미를 끌고, 실제 문제 해결 역량을 기를 수 있는 좋은 방법이었습니다. 특히, Dialogflow 플랫폼을 활용한 챗봇 제작 수업은 구글 계정만으로 기계학습의 개념을 자연스럽게 이해하고, 자료를 수집하고 학습과 성능 평가까지 이어지는 흐름을 통해 경험할 수 있다는 점에서 교육적 효과가 매우 높았습니다.
이 글에서는 그동안 제가 진행해 온 수업의 흐름과 구성, 그리고 학생들의 반응과 수업 결과를 공유해 드리며, 선생님들의 수업에 조금이나마 도움이 되고자 합니다. 고교학점제 상황에서 프로젝트형 인공지능 수업을 고민하시는 분들이 계신다면, 이 사례가 참고되었으면 좋겠습니다.

1. 프로젝트 평가 기준(2022 개정 교육과정)

[12인기02-01] 기계학습을 적용할 문제를 정의하고, 문제 해결에 필요한 데이터를 선정하여 수집한다.
[12인기02-06] 딥러닝을 활용하여 실생활 및 다양한 학문 분야의 문제를 해결하고, 성능을 평가한다.
[12인기02-01]과 [12인기02-06] 성취기준은 챗봇 프로젝트의 전개 과정과 밀접하게 맞물려 있어 적합하다고 판단했습니다.

2. Dialogflow에서 자기소개 및 학교 소개 챗봇 에이전트 제작 만들어 보기

‘자기소개/학교 소개 에이전트 만들기’ 활동은 Dialogflow의 기본 기능을 익히고, 텍스트 데이터를 어떻게 훈련해 챗봇이 응답을 생성하는지 직접 체험해 보는 데 목적이 있습니다.
이 활동을 통해 학생들은 챗봇의 작동 원리를 구조적으로 이해하고 인공지능이 어떻게 의도를 인식하고 응답을 생성하는지를 구체적인 실습으 자연스럽게 학습할 수 있었습니다.

<Dialogflow에 접속하기>

Dialogflow를 이용한 인공지능 챗봇 만들기 실습
선생님 안녕하세요~ 초코쌤입니다.
3월의 ‘Github 따라 하기 - 1. Git 이해 및 설치` 의 후속편으로 돌아왔습니다. 1편에서는 Github를 왜 사용해야 하는지? Git, Github, Github Desktop에 대해 이해하셨고, 가장 많이 쓰시는 IDLE과 git 설치, github에 대한 내용이었습니다.
2편에서는 저장소(Repository)를 생성하고 코드를 업로드하는 방법을 알아보겠습니다.

1. Github 사이트 로그인

Repository 만들기 상세 설명

Github 따라 하기-2.저장소 생성 및 코드 업로드
안녕하세요!!! 토끼쌤()입니다~
오늘 제가 소개할 내용은 스포츠와 인공지능 기술을 융합해서 태권도 품새 점수를 판정하는 태권도 품새 평가 프로그램을 만든 경험을 공유하고자 합니다!
제가 가르치는 학생들은 고등학교 1학년 때 하나의 주제를 선정하여 1년 동안 연구 과정을 수행하고 학년말에 결과를 발표합니다. 그 중에서 연구 과정에 대해 설명하도록 하겠습니다~

1. 연구 주제 선정

우선 학생들은 1년 동안 꾸준히 연구를 수행해 본 경험이 없다는 특징이 있습니다. 그렇기에 주제가 너무 어렵거나 낯설다면 학생들이 연구 수행을 하기 어렵다는 문제가 있습니다.
학생들이 1년 동안 하나의 주제를 깊이 있게 탐구해야 한다면, 그 주제는 실생활에서 찾는 것이 옳다고 생각했고 체육 수업 시간에 배우고 있는 태권도가 가장 적합하다고 생각했습니다. 학생들이 수행 평가를 위해 태권도의 품새를 서로 봐주고 연습하는데 혼자 연습하더라도 피드백을 줄 수 있는 영상 분석 프로그램을 만들면 어떨까 했습니다. 당연히 학생들이 쉽게 접근할 수 있도록 성능이 좋은 카메라 보다는 핸드폰 카메라나 웹캠 수준으로도 작동이 되는 것을 목표로 삼았습니다.

2. 영상 분석 인공지능 모델 선정

영상 분석을 하는 프로그램은 많지만, 우리의 의도에 맞게 분석해 주는 프로그램이 없어 직접 제작하기로 하였습니다! 가장 쉽게 할 수 있는 게 색 기반 대상 추적(HSV 색공간 변환) 알고리즘이지만, 이 경우에는 사람의 관절에 배경과 다른 대상의 색을 배치해야 쉽게 추적할 수 있습니다. 학생들이 쉽게 접근할 수 있는 경우가 아니기에 이 알고리즘 모델은 아쉽다고 판단했습니다. 그래서 선택한 것이!! 바로 blazepose입니다. blazepose는 구글에서 제공하는 인공지능의 한 모델이며, 영상에 보이는 신체의 각 관절을 자동으로 표시해주며(아래 그림과 같이), 발차기와 같은 동작을 자동으로 추적할 수 있게 해줍니다.

3. 품새 평가 시스템 설계

품새 평가 점수 산정은 실제로 국제 및 국내 경기에서 어떻게 평가하는지를 대한태권도회 규정을 참고하여 정하였습니다. 아래는 평가 방법에 대한 예시입니다!
태권도 품새 평가 프로그램 제작

팝콘쌤의 중학교 일화

안녕하세요! 중학교 담임 교사로 살아남기에서 실패한 팝콘쌤입니다. 저는 처음에 1학기 정도를 고등학교에서 근무하며 교사라는 직업이 나쁘지 않다고 느꼈는데요. 아마, 괜찮은 학생들이 있는 고등학교에서 비담임으로 근무를 시작했기 때문에 들었던 경솔한 생각이었던 것 같습니다. 이후, 경기도에 있는 중학교로 발령이 나고 서울로 재임용을 보면서 서울 중학교에 있다가 서울 과학고로 이동하였습니다. 제 글은 중학교 담임 교사를 하며 힘들었던 점과 좋았던 점에 대한 내용입니다. 공감이 되실 수도 있고 아닐 수도 있겠지만, 저경력 교사의 좌충우돌 중학교 적응기 정도로 이해해 주시면 감사하겠습니다.
중학교 담임교사로서 느꼈던 교실의 모습

중학교 일화

<일화 1: 학생과 함께 등교하게 된 사연>
경기도에 있는 중학교에서 근무할 때 일입니다. 처음 발령 받은 중학교에서 부푼 마음을 안고 아침 조회를 들어갔는데요. 한 아이가 계속 등교를 하지 않는 것입니다. 아이는 물론, 학부모와도 전화가 잘 안되는 상황이었습니다. 그러던 중 경찰로부터 한 통의 전화를 받습니다. “oo중학교 맞으신가요? ooo 학생이 차량 속 물건을 절도했어요.” 학생이 등교하지 않은 이유를 경찰관께 듣게 되어 새로웠습니다. 이후, 학생을 절도하는 곳에서 잡아 학교에 같이 등교한 적도 있습니다.
항상 범죄에 노출되었던 학생
<일화 2: 교실에서 벌어지는 모든 일에 긴장감과 책임감 가지기>
서울로 학교를 옮긴 뒤 있었던 일입니다. 방학을 하루 앞둔 날, 한 학생이 눈을 감싸 쥐고 교무실로 저를 찾아왔습니다. 무슨 일이냐고 묻자, 교실에서 친구들이 종이로 만든 공을 던지는 모습을 구경하다가 눈을 맞았다고 했습니다. 저는 학생을 보건실로 보내 치료를 받게 한 뒤, 어머님께 상황을 설명드리고 병원 진료를 받을 수 있도록 귀가 조치했습니다.
다음 날, 학생의 건강 상태를 확인한 결과 다행히 큰 이상은 없었습니다. 방학이 시작되어 아이들을 집으로 돌려보냈지만, 그날 오후 눈을 다친 학생의 어머님께 전화가 왔습니다. 어머님께서는 맞은 종이 공의 생김새, 날카로운 정도, 재질 등에 대해 물으셨지만, 당시 저로서는 공의 상태를 충분히 살펴보지 못해 명확한 답변을 드릴 수 없었습니다.
결국 방학 중인 학생들을 학교로 불러 상황을 정확히 확인했고, 장난 과정에서의 사실 관계와 학교 폭력 여부도 함께 조사했습니다. 장난을 쳤던 학생들의 어머님들께서 눈을 다친 학생의 어머님께 직접 사과 전화를 드리기도 했습니다. 그제야 다친 학생의 어머님께서도 "이 일을 크게 만들고 싶었던 건 아니었다"고 말씀하시며 마음을 조금 놓으셨습니다.
민원에 시달리는 담임 교사의 모습
중학교 담임 교사로 살아남기
안녕하세요. 일반계 고등학교에서 근무하는 쌤입니다. 정보 선생님들, 5월 맞이는 잘 하셨나요?
오늘은 이제 우리 생활 속 깊숙하게 자리잡은 생성형 AI의 윤리 문제를 얘기해보려고 합니다.
생성형 인공지능(AI)은 데이터 학습을 통해 글, 그림, 영상 등을 창작하는 인공지능을 이야기하는데요. 최근에는 인기 애니메이션 스타일의 그림을 그려주는 서비스로 인기를 끌고 있기도 합니다.
그렇다면 인공지능이 창작을 하는 세상에서 창작자들의 일자리는 어떻게 되는 걸까요? 더불어 저작권에 대해서도 생각할 수 있습니다. 인공지능이 만든 작품의 저작권을 인정해야 할까요? 그렇다면 저작권은 누구에게 있을까요?
이에 대한 고민으로 ‘인공지능 저작권 탐구 프로젝트’ 수업을 진행한 사례가 있어 공유하려고 합니다.
인공지능이 사회에 미치는 부정적 영향을 꼽으라고 하면 학생들이 여지없이 언급하는 ‘일자리’ 문제로 접근해도 좋고, ‘창작’은 인간의 고유 영역이라고 생각해왔던 과거의 인식을 무너뜨리는 인공지능의 발전에 대해 탐구하고 미래를 예측해보는 활동도 유의미하지 않을까 생각하며 구성한 수업입니다.

[사례] 인공지능 저작권 탐구 프로젝트 수업

[인공지능 윤리] 생성형 AI와 저작권 1 - 프로젝트 수업
안녕하세요, 쌤입니다. ‘생성형 AI와 저작권 1 - 프로젝트 수업’에 이어서 이번에는 생성형 AI의 저작권 문제를 다룬 모의 재판 수업 사례를 공유하려고 합니다.
제가 구성했던 5차시 수업의 흐름은 다음과 같았습니다. 1~3차시 수업 사례는 프로젝트 수업 사례에서 공유했고 이번에는 4차시와 5차시 수업 사례를 공유할게요.

[4차시] 인공지능 저작권 모의 재판 준비

1~3차시를 마친 후 인공지능 저작권 모의 재판 준비에 들어갑니다.
심판대에 오를 사건을 선정하는 작업이 먼저였습니다. 3차시 인공지능 저작권 이슈 토론 활동에서 사용한 여러 가지 근거 자료 중에 학생들의 동의를 거쳐 선정하였습니다. 수업 진행 시점인 2023년을 기준으로 가장 최신 자료인 점을 주요하게 생각하였습니다.
선정된 내용은 실제 사건으로, 북미 소설가들이 생성형 AI의 제작사를 대상으로 제기한 저작권 소송입니다. 자신들의 소설을 이용하는 것에 동의하지 않았는데도 불구하고, 생성형 AI 검색 결과에 소설 내용이 등장한 사례입니다.

“챗GPT가 내 작품 몰래 사용” 북미 소설가들, 오픈AI 상대 저작권 소송(2023.07.09.)

[인공지능 윤리] 생성형 AI와 저작권 2 - 모의 재판 수업