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2025_웹진_4월호

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2025_웹진_4월호
인공지능 사회의 도래로 인해 다양한 분야에서 인공지능이라는 용어가 널리 사용되고 있습니다. 교육계 역시 예외는 아니며, 인공지능 관련 연수와 인공지능을 활용한 수업 자료에 대한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.
인공지능이란? 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결등의 작업을 수행하는 컴퓨팅 시스템이다.
팝콘쌤도 인공지능의 흐름에 발맞추어 교내 열정적인 선생님들과 함께 인공지능 융합 수업을 기획하였습니다. 또한, 서울특별시 북부 교육지원청의 학교 교육력 제고 공문에 따라 교내 인공지능 융합 팀이 구성되었습니다.
출처: 서울특별시북부교육지원청 중등교육지원과-1207(2024. 2. 23.)

인공지능 융합 수업 개요

1.
교과 : 체육, 수학, 정보
2.
대상 : 중2학생
3.
내용
4.
사용한 에듀테크

에듀테크를 활용한 데이터 수집in 체육

체육시간동안 스텝박스를 하는 모습
1세트(2분 스텝박스 운동 + 1분 휴식)를 총 세 번(3세트) 진행한 후에 귀 밑 심장 박동 수 측정하기
중학교에서 인공지능 융합 수업해 보기
안녕하세요~ 이번에 새롭게 합류한 두부쌤입니다.
이렇게 뉴스레터로 만나 뵙게 되어 영광입니다.🫶🏻
오늘 소개할 내용은 고등학교 1, 2학년을 대상으로 진행한 정보과 행사입니다!^^
컴퓨터 공학뿐만 아니라 다양한 분야의 공학 계열을 희망하는 학생들의 생기부에 도움이 되고,
프로그래밍과 인공지능에 관심이 많지만 텍스트 기반 프로그래밍은 어려워하는 학생들이
재미있게 참여할 수 있는 행사를 많이 고민했는데요…
(+예산이 어느 정도 있어 교구를 사용하여 진행할 수 있는…)
햄스터 봇, 코드이노 등 다양한 교구를 찾다가 네오씽카에 괜찮은 교구가 있어, 선택하여 사용하게 되었습니다!
그럼, 네오씽카 교구의 특성을 간단하게 살펴보고 행사 내용에 대해 소개하겠습니다.

네오씽카 자율 주행 자동차 교구 특성

•
블록을 조립하여 자동차 조립 가능, 도로 소품을 통해 재미있게 주행 가능
자율 주행 코딩으로 배우는 재밌는 정보과 행사
안녕하세요, 롤리팝입니다.
이번 웹진에서는 2학년 9개 학급을 대상으로 진행한 '자료와 정보' 단원 수업 사례를 주제로 글을 작성해 보았습니다. 전체적인 수업 사례를 소개해 드리며, 학생들이 실생활 데이터를 직접 수집하고 스프레드시트로 분석하는 과정에서 얻은 교육적 성과와 운영 노하우를 중점적으로 나누고자 합니다.

수업 기획 배경: 왜 '급식 데이터 분석' 프로젝트인가?

최근 2022 개정 교육과정에서는 디지털 리터러시와 데이터 기반 의사결정 능력이 강조되고 있습니다. 그래서 저는 학생들에게 의미 있는 빅데이터 경험을 제공하기 위해 학생들의 일상과 밀접한 '급식'을 주제로 선정했습니다.
이 주제는 세 가지 측면에서 교육적 가치가 있었습니다. 첫째, 모든 학생이 관심을 가질 수 있는 친숙한 주제입니다. 둘째, 설문을 통해 충분한 양의 데이터를 수집할 수 있습니다. 셋째, 분석 결과가 실제 학교 급식 개선에 활용될 수 있어 프로젝트의 실용성과 동기부여를 높일 수 있습니다.

6차시로 구성된 프로젝트 수업 진행 과정

1차시: 프로젝트 소개 및 자료 수집 계획

첫 시간에는 자료와 정보의 개념을 설명하고 급식 데이터 분석 프로젝트를 소개했습니다. 학생들은 5-6명씩 모둠을 이루어 어떤 데이터를 수집할지 계획을 세웠습니다. 선호 메뉴, 잔반량, 급식 만족도 등 다양한 주제가 나왔고, 팀별로 구글 설문지를 활용한 설문지 초안을 작성했습니다.
설문지 초안 예시:
이러한 설문지 초안을 바탕으로 학생들은 팀별로 토론하며 질문을 수정하고 보완했습니다.
스프레드시트로 만나는 빅데이터의 세계
Apps Script는 Google Workspace 애플리케이션(Google Drive, Calendar, Sheets, Docs, Gmail 등)을 자동화하고 커스터마이즈할 수 있는 JavaScript 기반의 클라우드 스크립트 언어입니다.
앱스 스크립트로 하는 업무자동화
안녕하세요. 도넛쌤입니다.
이번에는 조금 특별한 주제로 찾아뵙네요! 이번에 소개해 드릴 주제는 ‘공공데이터를 활용한 데이터 과학’입니다. ‘공공데이터를 활용한 데이터 과학’은 앞으로 정보쿠키에서 정기적으로 발행할 예정이에요. 이번 시간에는 본격적인 파이썬 실습 전 중학교 시절 배운 엔트리로 데이터를 분석해 보며 데이터 과학에 대한 감을 익혀 보는 가벼운 실습으로 구성해 보았습니다.
자 여러분들이 500년 전 조선 시대 주모가 되었다고 생각하고 아래 시트를 살펴보세요.
‘아래의 데이터에서 일주일 동안 팔린 메뉴의 종류는 몇 개일까요?’
이 질문에 답하기 위해 여러분은 A4 용지에 메뉴를 하나씩 정리하기 시작합니다.
▲ 판매 데이터의 일부
여러분들이 중학교에서 배운 엔트리에도 데이터를 분석할 수 있는 기능이 있어요. 지금부터 785개의 분식집 데이터를 10초 만에 해결하는 마술(데이터 과학)을 보여드리겠습니다.

1. 엔트리 회원가입&로그인

[시리즈] 공공데이터를 활용한 데이터 과학

과학 학술대회 도전 후기

안녕하세요. 인문계 고등학교에서 생활하는 귤쌤입니다. 만나게 되어 반갑습니다
저는 2024학년도 경기학생과학학술제에 도전했던 후기를 공유합니다.
먼저, 경기학생과학학술제에 참여하게 된 계기부터 설명해야 할 것 같아요. 우리 학교에는 ‘교과 프로젝트’라는 이름의 연구 활동이 있습니다. 학생들이 2~4명 정도 팀을 이뤄 연구하고 싶은 주제를 선정해 신청하는데요. 과학 부서에서 해당 주제에 알맞은 과학, 정보, 수학 선생님을 지도 교사로 배정하여 연구를 진행합니다.
간단하게 프로젝트 진행 일정을 소개하자면 !
4월: 교과 프로젝트 공지 및 접수
5월: 교과 프로젝트 신청 학생 연수, 연구 계획서 제출
⇒ 심사를 통한 본선 참가 팀 선정(지도 교사 안내)
5월 ~ 10월: 연구 진행(자유롭게 일정 선택 + 반드시 참여해야 하는 일정 포함)
9월: 교과 프로젝트 중간 발표회
11월: 교과 프로젝트 연구 보고서 제출, 발표회 진행
학술 대회 준비 팁
안녕하세요, 펭귄쌤 입니다.
저는 2022개정 교육과정 교과서 집필 작업에 참여했습니다.
정보쿠키에 들어오시는 정보선생님들, 그리고 타교과 선생님들 모두 교과서 집필에 관심이 많으실 텐데요. 간단하게 어떤 일이 진행되는지에 대해 과정 및 후기를 최대한 자세하게 써 보려고 해요.
다음 개정 교육과정이 언제 나올지는 모르겠지만, 이 글을 참고하셔서 현명한 결정(?) 하시길 바랍니다.

상상과 달리 매우 힘듭니다.

먼저 주의사항입니다. 교과서 집필은 매우 힘든 작업이고, 이 과정이 쉬웠다는 분들을 본 적 없습니다. 왜냐하면 교과서는 ‘학생들이 해당 과목의 기초를 닦기 위해’ 만들어지는 책으로, 자유롭게 쓸 수 있는 단행본과는 다르게 제약조건도 많고, 쓰다 보면 내가 처음에 생각한 것과는 전혀 다른 책이 나올 수도 있어요. 그래서 너무 이상을 갖고 접근하기보다는 현실과 적당히 타협하는 과정이다 생각하시면 좋아요.

교과서 집필진은 어떻게 구성되는가?

새 개정교육과정의 윤곽이 나오기 전, 여러 출판사에서 미리 교과서 집필진 섭외에 들어갑니다. 저 같은 경우는 연구회 활동이 계기가 되어, 같은 연구회 소속의 선생님 제안을 받아 00출판사의 집필팀에 합류하게 되었고, 중학교 정보 교과서, 고등학교 소프트웨어와 생활 교과서 저자가 되었습니다.
대기업 공채마냥 ‘쓰실 분 구합니다.’ 하지 않아요. 그래서 내가 모르는 사이에 일이 빠르게 진행된다고 보시면 됩니다.
하지만 교과 연구회 활동이 필수 요소는 아닙니다. 대학교 후배들 보니까, 그냥 아는 사람들끼리 알음알음 소개해서 팀을 구성하는 경우도 있더라고요. 보통 이런 경우 출신학교의 교수님이 대표 저자로 들어가는 경우가 많았습니다.
[후기] 2022개정 교육과정 교과서 집필
안녕하세요, 펭귄쌤 입니다.
문이과 구분이 없어지고 융합인재의 필요성이 강조되는 사회라지만,
아무래도 정보 선생님들의 경우 이과 성향을 가진 선생님들이 많아서,
15개정교육과정 기준 1단원 정보문화/22개정교육과정 기준 5단원 디지털문화 등
문과 성향의 단원을 가르치시는 데 어려움을 겪는 분들이 많은 것 같습니다.
그래서 좋은 소스와 예시, 성공 경험담과 실패 경험담까지 모두 드립니다. 15개정교육과정 인공지능 기초와 관련된 내용이기는 하지만, 22개정 교육과정에서도 얼마든지 활용 가능하다고 생각해요. 토론 수업 자료 및 노하우 마구 퍼 드리니까, 필요하면 가져다가 그대로 또는 변형해서 쓰세요!

0. 먼저, 윤리를 왜 배우는지 알아야 해요

윤리를 왜 배우는지도 모르는데 교사가 인공지능 윤리를 가르치는 것은 속 빈 강정과 같다고 생각해요. 우리는 대체 왜 귀중한 시간을 내서 윤리를 배우는 걸까요?
저도 윤리에 대해서는 아직 모르는 게 많고 배워가는 단계지만, 결국 우리가 윤리를 배우고 실천하는 것은 ‘행복한 삶을 살기 위해서’입니다.
즉 인공지능 윤리라는 것은, ‘인공지능을 활용해 행복한 삶을 살아가기 위해 배운다.’고 말할 수 있습니다. 가르치는 목적이 뚜렷하면 수업을 구상하는 데 많은 도움이 된다고 생각합니다!

1. 국회 자료를 활용한 토론

국회입법조사처, 들어보신 적 있나요?
[인공지능 윤리] 토론 수업 자료 나눔
안녕하세요, 펭귄쌤 입니다.
2024년에 전국의 많은 학교와 교사, 학생, 학부모들을 뒤집어지게 만들었던 사건인… 딥페이크 문제에 대해서 제가 윤리 자료를 뿌린 적이 있어요.
딥페이크 인공지능 윤리 교육 자료와 관련해서는 하단에 링크를 걸어놓을테니, 혹시 수업 시간에 시간이 남거나, 수업 준비가 안 된 날 요긴하게 쓰시기 바랍니다.
(수업용으로 쓰면 좋을 짧은 영상도 넣어놨어요!)
오늘의 주제는 딥 페이크입니다.
정보 선생님들 모두 중학교, 고등학교 정보 교과는 그 동안의 경험을 살려 잘 가르치시지만,
아무래도 인공지능 분야는 상대적으로 덜 접해서 부담되시는 분들 많으시죠?
그래서 딥페이크란 무엇이고, 딥페이크는 어떻게 생성되는지 원리를 분석해드릴게요.

딥페이크란 무엇인가?

[인공지능 윤리] 딥페이크 원리 수업자료