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2025_웹진_9월호

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네이버 데이터랩 소개

중학교 쪼꼬미들도 반해버린 빅데이터 분석 수업
안녕하세요, 귤쌤 입니다. 오늘은 데이터 과학 시리즈를 가지고 왔습니다. 데이터 과학이란 데이터를 통해 현상을 이해하고 의미와 가치를 찾는 학문을 말해요. 데이터 과학을 기반으로 의사 결정에 도움이 되는 분야이기도 하지요. 넘쳐나는 데이터를 활용해 복잡한 문제를 해결하고 명확한 근거를 통해 의사 결정을 해나가야 하는 지금, 이 시대에 필수적인 학문인 것 같아요. 데이터 과학은 곧 21세기의 나침반 이라고 이름 붙여 봅니다!
출처: ChatGPT
2022 교육과정에서 새롭게(?) 등장하는 데이터 과학이라는 교과를 혹시 편제하셨나요? 제가 근무하는 학교는 2015 교육과정의 ‘데이터과학과 머신러닝’이라는 교과를 편성하여 운영하고 있고, 2022 교육과정에서도 2학년 선택 과목으로 ‘데이터과학’ 교과를 편제한 상태입니다.
수업을 준비하다 보면 자주 사용하는 데이터가 있기 마련인데요, 아이리스, 타이타닉, 보스톤 주택 가격 예측 데이터가 정제되어 있어 사용하기 편하죠. 다만, 매번 같은 데이터로 접근하니 아이들뿐 아니라 저 또한 흥미가 떨어집니다. 그래서 공공 데이터를 활용한 수업을 고민하는데요, 생각보다 데이터를 찾고 정제하여 수업에 맞게 준비할 시간이 많지 않죠 오늘 제가 준비한 자료가 도움이 되었으면 좋겠습니다!
[시리즈] 데이터로 읽고, 듣고, 말하기: 공공 데이터로 알아보는 우리 나라 재생에너지 현황 분석
안녕하세요! 두부쌤 입니다~
이번 시간에는 파이썬을 통한 피지컬 컴퓨팅 수업에 대해 간단하게 소개해 드리려고 합니다.
마이크로컨트롤러 보드는 라즈베리파이 피코 W를 활용했습니다.
(라즈베리파이 외에도 괜찮은 교구가 많이 있으니 학교 사정에 맞게 구입하시면 될 것 같습니다 ^^)
파이썬으로 하는 피지컬 컴퓨팅 실습(라즈베리파이 피코 W)
[출처 : chatGPT]
안녕하세요~ 푸딩샘입니다. 방학 잘 보내고 새 학기 적응 잘하셨나요?
저는 중학교와 고등학교 모두에서 근무한 경험이 있으며, 현재는 고등학교에 재직하고 있습니다. 학교급 간의 차이가 이렇게 클 줄은 예상하지 못했습니다. 수업 운영 방식부터 학생들의 학습 태도, 생활지도 접근법까지 다른 점이 많아 두 학교급에서 느낀 특징과 차이를 공유해 보려고 합니다.

[중학교와 고등학교, 같은 정보 수업 다른 풍경]

[출처 : chatGPT]
중학교 VS 고등학교 근무하면서 느낀 차이점
안녕하세요! 시리얼쌤 입니다.
정보과 선생님들은 아마도 다양한 언어, 다양한 환경에서 수업을 진행하고 계실 텐데요, 오늘은 텍스트 기반 프로그래밍 실습 수업을 기준으로 여러 실습 환경을 비교해 보려 합니다. 협업 프로젝트나 방과후 등 단발성으로 수업을 운영할 때는 파이썬 IDLE, 코드업과 같은 온라인 채점 사이트, replit, Cursor AI 등을 활용하기도 하지만, 이번 글에서는 교실 수업에서 활용하기 좋은 전반적인 파이썬 실습 환경을 살펴보겠습니다.

1. 구글 코랩

프로그래밍 실습 플랫폼 비교 및 분석
안녕하세요! 초코쌤입니다 ‘실생활에서 찾는 정보 개념 시리즈’입니다.
8월 호(실생활에서 찾아보는 데이터 압축)에 이어서
이번 9월 호에서는 요즘 우리가 매일 경험하는 ‘추천’ 시스템의 비밀에 대해서 파헤쳐보려고 합니다.
스마트폰에서 아래 앱만 키면 이런 말을 하는 것 같지 않으세요?
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유튜브: “넌 이 영상을 좋아하지?”
“내가 뭘 좋아하는지 어떻게 알았지?”
안녕하세요. 파이쌤 입니다.
오늘은 인공지능 수학과 관련있는 활성화 함수에 대해서 이야기 해 보려고 합니다.
신경망의 기본을 이루는 활성화 함수, 그중에서도 가장 먼저 배우게 되는 것이 시그모이드 함수인데요. 한때 신경망의 '짝꿍'이였던 시그모이드 함수에 대해 알아보면서 지금은 왜 은닉층에서 잘 쓰이지 않는지, 그 이유인 기울기 소실(Gradient Vanishing) 문제와 함께 그 대안으로 사용되는 함수까지 흥미롭게 이야기 해 보겠습니다.

신경망

신경망(Neural Network)은 사람의 뇌에서 영감을 얻은 계산 구조입니다.
우리 뇌 속에는 수많은 뉴런(Neuron)이 연결되어 정보를 주고받으며 학습과 사고를 합니다. 인공신경망도 비슷하게, 입력(Input) → 은닉층(Hidden Layer) → 출력(Output) 으로 이어지는 여러 층(layer)과 노드(node)들이 연결되어 데이터를 처리합니다.
활성화 함수 시그모이드, 왜 주연이 아닐까?